关于征集《城市副中心智慧交通(一期)》建设方案的通知

日期:2024-06-27 13:37    来源:区政务和数据局

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为加强多源数据融合、数据分析、仿真推演、大模型等前沿技术在交通领域的应用,实现对交通态势的感知、诊断、推演和治理,解决交通拥堵、交通安全等现实问题,决定面向社会公开征集《城市副中心智慧交通一期)》建设方案,充分借助社会资源和技术力量,拓展项目建设思路,增强建设方案的先进性、科学性、安全性和可扩展性。现将有关事项公告如下:

一、总体要求

聚焦城市副中心交通发展现状及挑战,以数据汇聚和应用场景落地为主,充分调用城市大脑共性服务能力,围绕业务场景汇聚交通领域多源数据,形成智慧交通数字底座、智能引擎、综合管理平台基础框架,聚焦几个重点小切口应用场景,建设全景监测、诊断推演等智慧化交通管理工具,解决现实问题。利用数字世界信息获取全面、试错成本低廉、成效反馈迅速的独特优势,最终达到“数字空间多试错,物理世界少犯错”的效果。

二、业务需求

城市副中心智慧交通一期,以重点路段、重点区域、重点车辆、公交线网优化的交通治理为切入口,初步实现对试点区域交通问题的诊断分析和数字空间解决方案推演,为优化基础设施建设时序和交通组织方式提供辅助决策支撑,进而缓解重点区域的交通压力、提升公共交通效能、强化重点车辆的管理手段。

1.构建智慧交通数字底座

一是建设数据底座,围绕应用场景,汇聚市级、区级交通基础数据、感知数据、空间数据、业务数据等,对接运营商DPI数据,以交通领域专业角度进行数据清洗、治理,开展深层次数据挖掘分析,推动数据共享交换,充分释放数据价值,为智慧交通建设提供数据支撑。

二是建设地图底座,以规建管二期数字孪生平台为基础,建设交通业务领域功能组件、整合交通地理空间数据,通过道路普查形式,完善副中心路网图,实现城市副中心交通现状底图和未来蓝图的“一张图”呈现,为智慧交通建设提供地图支撑。

2.建设智慧交通智能引擎

依托大模型技术,对城市交通行业知识进行持续训练和自学习,形成交通大模型,在此基础上,建设三个智慧交通智能引擎,为应用场景提供模型算法支撑:

一是多源数据融合引擎,提供面向出行特征、道路交通、公共交通数据融合校准的算法,如路段运行速度融合算法、路段流量融合算法、机动车在途量融合算法、交通拥堵识别校准算法、个体车辆出行特征融合算法、公共交通分担率校准算法等,为交通大数据多源数据融合分析提供算法支撑。

二是交通特征挖掘引擎,提供面向综合出行、道路交通、城市客运、公轨融合等方面的交通特征挖掘算法,如出行方式规律分析算法、交通吸引点规律分析算法、线路优化前后客流分析算法、线网覆盖道路常发拥堵分析算法、偶发拥堵甄别算法等,支撑各类交通出行方式的综合分析。

三是交通仿真推演引擎,提供面向综合交通仿真推演的算法模型,如出行目的地选择预测算法、出行方式选择预测算法、特殊区域出行需求生成算法、流量分配模型、流密速模型、组合出行模式下的随机动态分配模型等,并可对交通推演模型任务开展监控及过程跟踪,支撑综合交通仿真推演。

3.搭建综合管理平台框架

形成覆盖城市交通各领域的综合管理平台,确立详尽的交通指标体系,聚焦交通管理、公共交通、交通运输、交通设施、城市停车、交通服务等多个方面,形成交通态势数字看板,实现通州区交通可视化全景监测,并选取小切口应用场景开展专题诊断和推演,强化具体场景下交通治理的数据赋能。同时,基于交通大模型,实现信息的无界获取,以全新的人机交互模式,打破传统展示界面和分析维度的局限,满足不同用户个性化的监测信息获取、报告撰写、图表分析等需求,推动信息获取从“通用化”到“个性化”的转变。

4.落地小切口应用场景

基于优先解决“急难愁盼”问题的原则,选取4个小切口应用场景,围绕具体点位和现实问题开展监测、分析、诊断,为管理决策提供针对性支持。

(1)重点路段拥堵治理场景:选择重点拥堵路段搭建仿真推演模型,实现发现拥堵规律、给出诊断建议,并能通过模拟仿真,帮助管理单位直观推演治理方案的处置过程、结果成效,及时发现问题,通过在数字世界的滚动式试错、调优,减少现实世界方案落地执行的出错风险。

(2)重点区域综合治理场景:对三大建筑、城市绿心公园、行政办公区等重点区域,从路网结构、信号灯及相位设置、交通组织方式、公交设施、出行特征等层面开展深入分析,从合理的流量调节、精准的公交调控、精密的秩序管控等多维度提供辅助决策支撑,通过仿真推演指导科学化治理,并持续监测评估治理成效。

(3)公交线网优化场景:聚焦地面公交线网优化,关注景区、商圈、医院、学校、企业园区、地铁站等出行热点,精准响应公众出行需求,优化重点区域接驳方案,通过指标分析和仿真推演,为管理决策提供数据支撑,并持续跟踪优化调整的线路和站点运行的关键指标,动态滚动式评估优化调整成效。

(4)重点车辆监控场景:对“两客一危一货”等重点车辆进行监控,充分考虑通州区过境车辆比重大的特点,基于道路视频图像等监测数据,对重点车辆进行多维“画像”,形成车辆特征视图库,提供车牌搜索、图片搜索多种模式,实现重点车辆的快速定位、轨迹还原、轨迹追踪,以及风险预判等功能,提升对重点车辆的监控管理能力。

三、其他要求及说明

1.本次征集工作不涉及任何费用,征集成果仅用于对城市副中心智慧交通一期)建设方案的论证。

2.征集方案报名截止日期为2024年75日。

3.请于2024年731日前,完成方案相关原型系统或者产品系统部署(我区统一安排演示环境)并提交技术解决方案电子版,具体事宜联系下方人员。

联系人:贾斐 13811199272

        王宇 15901178317

             马一鸣 69518123

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